聚焦优势领域 打造特色人工智能产业

　　编者按

　　人工智能是引领当前新一轮科技革命和产业变革的标志性领域、核心驱动力量，是发展新质生产力的强大引擎、赢得发展主动权的战略赛道。

　　日前，河南数字化转型推进会议在郑州召开，就扎实推进以人工智能为引领的数字化转型进行安排部署。顶端新闻中原策和顶端产业经济研究院以“AI‘豫’新机”为主题，邀请专家学者和人工智能企业家接续撰文，为河南数字化转型和人工智能发展建言献策。

　　找准发力点，竞逐新赛道

　　顶端新闻特约专家 赵西三

　　河南省社会科学院数字经济与工业经济研究所所长

　　河南人工智能产业发展相对滞后，与人工智能相关的资源要素支撑不足。因此，建议河南从以下几个点发力，聚焦“小切口，大纵深”，以点带线，以线成面，塑造特色优势。

　　一是聚焦优势领域，加快布局人工智能垂直大模型。突出场景牵引，加强与国内人工智能研究机构和大模型平台合作，围绕数字农业、智慧医疗、智慧教育、智慧文旅、智慧交通、智慧城市等重点领域，为大模型平台提供验证场景，推动大模型垂直化、产业化落地，建成若干细分领域垂直大模型。

　　二是围绕优势产业，加快布局人工智能工业大模型。依托特色装备、食品、新材料、生物医药、智能网联汽车等优势产业，推进龙头企业与国内人工智能研究平台和大模型平台企业合作，探索“AI大模型+行业数据集”发展模式，引导各细分行业工业互联网对接大模型，给大模型“投喂”行业专业数据，通过训练形成场景化、定制化、个性化的专有模型，推进工业大模型成熟化、商业化。

　　三是依托科研平台，加快布局AIforScience（科学智能）。生成式人工智能正在重塑科学研究范式，AIforScience成为人工智能与科学技术融合发展的最前沿，被称为继传统实验、理论分析、模拟计算以及数据密集型科研之后的科学研究“第五范式”，已经在生命科学、材料科学、能源、半导体等领域探索应用，并取得了显著成效。

　　对河南人工智能发展战略的思考

　　顶端新闻特约专家 李涛

　　河南省政协委员、APUS董事长兼CEO

　　河南省作为一个人口过亿的庞大市场，有丰富的应用场景和海量的数据，有机会争夺人工智能产业制高点。

　　为此我提出5点战略构想：

　　一是锚定全球领先。对标及密切关注国际最先进的人工智能技术和发展趋势，立足河南的实际情况制定全面的战略规划及有节奏的战略目标。

　　二是构建本土人工智能生态。扶持本土的大模型，落地本土的人工智能应用，鼓励本土的企业实施项目，培育本土的人工智能人才。

　　三是打造人工智能河南模式。参考讯飞之于安徽、阿里之于浙江、华为/腾讯之于深圳，举全省之力打造人工智能的河南模式，5年后扶持出每年百亿产值、千亿规模的本土人工智能产业链。

　　四是构建智慧算力平台。做好算力布局，立足当下，适度前瞻。搭建先进的智慧算力平台，通过异构组网技术，做到算力网的弹性，当新一代的算力芯片上市后，做到可以随时兼容接入。

　　五是树立行业典范。当前，我省人工智能产业缺乏示范性标杆项目，需要在医疗、制造、政务、教育、农业等重点领域设立标杆项目，树立行业典范，由本地企业通过揭榜挂帅、专项课题等形式联合场景单位共同打造全球领先的行业应用项目。

　　建设农业大模型

　　加速河南智慧农业发展

　　顶端新闻特约专家 闫润强

　　河南省人工智能产业研究院院长

　　截至2024年一季度末，河南省高标准农田已建成8585万亩，建设高标准农田示范区378万亩，形成高标准农田“投融建运管”一体化市场推进机制和良田、良种、良法、良机、良制“五良”融合高产模式，大大提升了粮食综合生产能力。

　　围绕建设要求，规模化农田现已部署虫情监测设备、孢子捕捉仪、小麦赤霉病监测仪、墒情监测仪、小型气象站、作物监测摄像头等物联网感知设备，结合农业高分辨遥感卫星24小时监控和无人机定期巡检等手段，形成了天、空、地、人一体的种植感知网。同时还搭建了农田气象监测预警、病虫害监测预警、土壤墒情测报、苗情监测分析、农作物长势卫星遥感分析等独立智能系统。

　　但由于技术先进性和准确性不足，独立的智能系统造成的决策孤岛现象严重，难以满足现代农业规模化生产和统筹决策的需要。

　　农业大模型技术在应用方面呈现显著优势，能较好解决前述孤岛型智能系统不能满足定制需求和长尾需求的问题，并呈现收敛和简化的特征，使用门槛大幅降低，边际成本逐渐递减。

　　高标准农田“投融建运管”一体化的市场体制机制改革，结合农田种植大模型的科技创新应用，协同推进形成双翼引擎，为河南省主粮稳产高产、生态友好保驾护航，走出一条具有河南特色的农业现代化之路。

编辑:陈梦伊