AI竞争进入“结果交付”，河南食管癌大模型探路医疗垂直场景

【大河财立方 记者 陈薇 文 杨萌萌 剪辑】5月13日，Create 2026百度AI开发者大会在北京开幕。百度创始人李彦宏在主题演讲中提出，AI正从模型阶段走向应用阶段，行业竞争逻辑也随之变化——从比拼模型智力，升级为比拼自主完成任务、交付确定结果的执行力。他提出以“日活智能体数”（DAA）作为衡量AI价值的新标准，即真正为人类干活并交付结果的智能体数量。

这一判断，也在医疗垂直领域有了河南落地样本。河南科技大学第一附属医院联合百度智能云等研发的食管癌医疗大模型ESODeepDT（简称DeepDT），可以辅助医生诊疗的大模型正在尝试将AI在医疗这一专业领域深度嵌入行业流程，解决优质医疗资源下沉这一行业痛点。

食管癌医疗大模型是由河南科技大学第一附属医院牵头，联合百度智能云等多家企业、科研院所及医疗机构研发出全国首款该领域的垂直领域大模型。

“河南是全国食管癌高发的省份之一，同时食管癌早筛检出率低、基层诊疗能力薄弱的问题也非常突出，多数患者确诊时已处于中晚期。”河南科技大学第一附属医院信息管理中心副主任刘轲说。

而通过接入食管癌医疗大模型，可以提升该病症早筛效率。基层医院在为高危筛查人群做镜检时，可以同步将画面同步传给大模型，大模型空腔脏器影像高精度智能标注与质控系统，将食管癌的筛查从传统逐层手工勾勒的标注模式，升级为人机协同新模式，不仅将微小病灶提取精度提高20%，同时时间成本也大幅降低。

对于确诊的患者，食管癌医疗大模型还将为医生智能生成首选及备选诊疗方案。相关治疗方案整合CSCO、NCCN等国内外最新临床指南，同时结合患者个体病理、分期等信息生成，且支持方案出处全程追溯。后续治疗中，大模型还将融合病理、影像与临床数据，为患者全过程管理提供参考依据。

为持续打磨模型精度，刘轲介绍，由河南科技大学第一附属医院牵头成立的河南省食管癌联盟，已整合省内肿瘤高发地区医疗机构，实现病例数据互联互通，为模型迭代提供真实临床数据。

在医疗安全层面，医院搭建了人机对比评估体系，将AI诊疗逻辑与三甲主任医师诊疗思路进行比对核验，同时持续追踪下级医院诊疗结果，结合病理最终诊断数据反向优化算法，形成“临床应用—数据反馈—模型升级”的闭环。

目前，该项目已与安阳市肿瘤医院、南阳市中心医院等省内多家医院达成合作，覆盖太行山沿线、豫西南等食管癌高发区域。据了解，DeepDT采用“N+1+1+1”架构，依托百度昆仑芯国产算力服务器部署，为大模型提供自主可控、安全高效的基础算力底座，同时采用百度千帆一体化训推平台，进一步打通了算力调度模型微调部署落地的全链路。这种训推一体的架构极大降低医疗大模型的研发门槛，缩短了项目从实验到上线应用的时间周期。未来大模型筛查范围将从食管癌逐步拓展至口腔、胃部、贲门、肠道等全消化道病种。

百度智能云高级客户经理杨才俊表示，食管癌筛查过程中“AI预标注+医生审核”的模式，体现了智能体从被动响应向主动执行的转变。下一步，DeepDT将通过本地或云端部署模式，向河南各级医疗机构推广。

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编辑:王晓颖