深度思维正式推出“数学做题家AI” 其在奥赛中取得相当于银牌的成绩

　　科技日报记者 张梦然

　　《自然》杂志12日发表了一项重要成果：英国深度思维正式推出其开发的“数学做题家人工智能（AI）”AlphaProof成功证明了复杂的数学定理，并在2024年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中取得了相当于银牌的优异成绩。这项研究展示了AI在高难度数学推理领域的显著进步。

　　图片来源：AI生成

　　深度思维2004年曾宣布其混合AI系统在当年的IMO竞赛中表现优异，仅差1分就能摘得金牌。而今正式发布论文详解该AI系统。

　　这一突破被认为是AI研究领域的又一个里程碑。这是因为用高水平竞赛题目测试AI系统，已成为评估其逻辑推理、抽象思维和解决问题能力的重要标准。这类题目不仅要求严密的演绎推理，还涉及创造性策略和跨领域知识整合，远超普通问答或模式识别任务。因此，能否在IMO等权威竞赛中取得好成绩，被视为衡量AI是否具备“类人”深度推理能力的关键试金石。

　　目前，许多大型语言模型虽然具备强大的生成能力，却难以验证其推理是否正确，因为它们通常基于非正式的自然语言进行训练和输出，缺乏严格的逻辑结构。为应对这一挑战，深度思维团队将强化学习引入一个名为Lean的正式数学证明环境，在该系统中，所有推理步骤都必须符合形式化逻辑规则，从而能够被自动验证。

　　AlphaProof是专为证明数学命题而设计的系统。团队首先对约8000万个数学命题进行了自动形式化处理，随后利用强化学习让AlphaProof在这些命题中探索有效的证明路径。结果显示，该系统不仅超越了此前最先进的AI模型在历史IMO题目上的表现，还在今年的竞赛中联合另一款专攻几何的AI系统AlphaGeometry，共同解决了6道题中的4道，达到银牌水平。

　　尽管AlphaProof在竞赛级数学推理方面展现出惊人能力，但团队坦承其目前仍存在局限，例如在处理某些非标准或高度抽象的数学问题时表现不足。他们指出，未来的研究应聚焦于拓展系统的通用性和适应性。一旦这些障碍被克服，AlphaProof有望成为协助数学家攻克复杂数学难题的有力工具，推动形式化证明与AI的深度融合。

　　总编辑圈点

　　数学家长期以来依赖计算工具辅助解决复杂问题和构建严谨证明，而AI有望加速这一过程。现在，AI在形式化推理领域迈出了关键一步，不同于依赖模糊语言模型的通用AI，最新成果在严格逻辑框架中运行，其每一步推理均可验证，极大提升了结果的可靠性。此举不仅突破了AI“黑箱”推理的局限，也为探索复杂数学猜想提供了新工具，更为未来人机协作攻克前沿科学难题开辟了现实路径，其影响将辐射至理论计算机科学、自动定理证明乃至基础数学研究等领域。

编辑:王友振